AI工場長 becon
デモを予約
従業員10〜100名の製造業へ

工場長の右腕が、
イヤホンの中にいる。

現場を歩きながら、聞くだけ。
在庫も予測も品質も、御社のデータを見て答える。

自社の在庫データで3分のデモを
Claude・ChatGPT アプリ + MCP接続
導入前のデータ準備は CSV だけ
7:42
TODAY / 8月19日(火)
今日やること 3件
  • 材料X / 12日後に欠品見込み
    需要 +18%。800kg の発注を提案中
    要対応
  • 第2ライン 歩留 92%→86%
    3日連続で低下しています
    確認
  • 承認待ち 2件
    発注提案 / 安全在庫の見直し
01 / 現状

その発注、
勘で決めていませんか。

工場長のデスクは事務所じゃない。
なのに、答えは事務所のExcelの中にある。

  • 在庫を数えても、帳簿と合わない
  • 欠品に気づくのは、いつも足りなくなってから
  • 発注のタイミングが、担当者の勘に乗っている
  • 製造予定が、あの人の頭の中にしかない
  • Excelが何枚もあって、どれが最新か分からない
  • 社長に「今どうなってる?」と聞かれて即答できない

1つでも当てはまるなら、
その判断は「人の記憶」に乗っています。

02 / 使う姿

右腕がいる、一日。

覚える操作はありません。話しかけるか、朝いちで1画面を見るだけ。

07:40朝、事務所で

昨夜のうちに、今日やること3つが先に整理されている。探しに行かなくていい。

朝礼ブリーフィング
  1. 1材料X、12日後に欠品見込み
  2. 2第2ラインの歩留が3日連続で低下
  3. 3来週木曜の夜勤、1人足りません
10:15現場を歩きながら

手はふさがったまま。イヤホンに聞けば、御社の在庫を見て答える。

在庫、大丈夫か?
急ぎは2件です。
材料X:残 320kg、12日後に欠品見込み。
材料G:黄信号、来週の受注次第です。
14:30紙が届いたら

発注書は、写真を撮るだけ。転記はしない。

読み取り完了
材料X
800 kg
納期
8/29
仕入先
山田製作所
17:00先を読む

「来月どのくらい出そう?」——数字と、その先の詰まりまで答える。

来月の需要予測
1,240個
+18%
この増加だと、材料Xが持ちません。
03 / 右腕らしさの核心

聞く前に、
向こうから言ってくる。

聞かないと答えないAIは、右腕ではありません。beconは、灯台のように先に照らします。

欠品予測
12日前に検知
材料X、12日後に欠品見込み。
現在庫
320kg
推奨発注
800kg
信号
歩留の変化点
第2ラインの歩留 92%→86%、
3日連続です。
変化点:8/16 — 材料ロット切替と同日
シフトの穴
来週木曜の夜勤、1人足りません。
04 / 安心の理由

決めるのは、工場長。

AIは、データを直接変えません。右腕は提案まで。承認は親指ひとつ、実行するのは人です。

AIが提案
人が承認
実行
承認キュー2
AI提案 #1042 / 発注
材料X を 800kg 発注する
理由
12日後に欠品見込み
仕入先
山田製作所(LT 7日)
概算
¥184,000
承認するまで、業務データは1行も変わりません。
05 / 信頼

盛らない右腕。

出せない数字は、それらしく作りません。判定不可・未計測と、正直に画面に書きます。

製品B / 需要予測
判定不可
受注履歴が3件のみ。統計的な傾向は出せません。
OEE / 性能
未計測
基準サイクルタイムが未登録のため、算出しません。
仕様×歩留 の相関
仮説
相関は出ましたが、因果とは限りません。現場での確認が要ります。

「分かりません」と言えるAIを、信じられる。

06 / 位置づけ

賢いだけのAIじゃない。
御社を知っている。

ChatGPTは賢いけれど、御社の在庫は知らない。ERPは、入れて・埋めて・見るまで動かない。

提案
まで
ChatGPT
単体
賢い。でも御社のデータを見ていない
becon
工場専用 × 提案まで。
御社の在庫・工程・人を見て答える
管理
まで
Excel
+人の記憶
動くが、担当者が抜けると止まる
ERP
/生産管理
記録は強い。提案はしてくれない
汎用
工場専用
07 / 始め方

Excelは、
捨てなくていい。

いきなり全部は入れません。1か月目は「今日」と欠品予測だけ。

  1. 1
    1か月目
    CSVで、在庫・受注・発注を入れる
    今あるExcelをそのまま書き出すだけ。新しい入力作業は増やしません。
  2. 2
    2か月目
    朝10分、今日画面を見る
    欠品予測と承認待ちだけを見る運用から。慣れたら朝礼ブリーフィングを自動配信。
  3. 3
    3か月目
    スマホから話しかける
    現場を歩きながら在庫・歩留・シフトを聞く。紙の発注書は写真で渡す。

人は減りません。減るのは、集計と転記と「探す時間」です。

08 / 費用

費用は、範囲を決めてから。

SKU数・拠点数・つなぐデータで変わります。まず含むもの/含まないものを先にお伝えし、御社の範囲でお見積りします。

含むもの
  • 在庫バッファ信号(赤黄緑)と欠品予測
  • 発注ナビと、AI提案の承認キュー
  • 今日画面・朝礼ブリーフィング(メール/LINE)
  • Claude・ChatGPT からのMCP接続設定
  • 初期データ取込と、操作マニュアル・立ち上げ支援
含まないもの(先に言います)
  • 既存ERP・販売管理システムとの自動連携開発
  • IoT機器・PLCからの実績自動収集
  • 現場のマスタ整備(品目・工程の棚卸し)の代行
  • AIによる自動発注(仕組みとして持ちません)
09 / よくある5つの質問

残る不安を、先に。

QAIが勝手に発注しませんか?
A

しません。AIができるのは「提案」の登録までで、業務データには一切触れません。人が画面で承認して、はじめて発注や在庫の変更が実行されます。却下すれば何も起きません。

QExcelは捨てないといけませんか?
A

捨てなくて大丈夫です。在庫・受注・発注をCSVで入れるところから始めます。今の運用を止めずに、beconは「読む側」から入ります。

Q社内のデータが外に出ませんか?
A

スタッフの実名など機微な項目はAIに渡しません。データは「渡す/渡すが回答に書かせない/渡さない」の3階層で管理し、どれがAIから見えているかは画面で確認できます。自社サーバー内での運用も可能です。

Q細かい歩留や設備の数字も出ますか?
A

元データがあるものだけ出します。基準値が未登録なら「未計測」、件数が少なければ「判定不可」と画面に書きます。それらしい数字は作りません。

QERP・生産管理システムと何が違いますか?
A

ERPは「記録して、見る」ためのもの。beconは記録を読んで「先に気づいて、提案する」ためのものです。導入も、全社入替えではなくCSV1枚から始められます。

AI工場長 becon

まずは自社の在庫データで、
3分のデモを。

御社のCSVを1枚いただければ、そのまま「今日画面」をお見せします。
その場で契約は決めません。

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所要30分 / オンライン可 / 資料だけでも可
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